Determinan Pendapatan Driver Grab-Bike di Kabupaten Badung,  Provinsi Bali

Bagis Adityo; Ni Luh Karmini

doi:10.59024/jumek.v4i3.811

Authors

Bagis Adityo Universitas Udayana
Ni Luh Karmini Universitas Udayana

DOI:

https://doi.org/10.59024/jumek.v4i3.811

Keywords:

Age, GRAB-Hemat Feature, Income, Weather Conditions, Working Hours

Abstract

This study examines the effects of age, working hours, weather conditions, and the GRAB-Hemat feature on the income of GRAB-Bike drivers in Badung Regency, Bali. The research was conducted in Badung because its status as a major tourism destination generates high demand for online transportation services. A quantitative approach with an associative design was employed. Primary data were collected through questionnaires distributed to 98 GRAB-Bike drivers selected using purposive sampling. Data were analyzed using multiple linear regression, supported by classical assumption and hypothesis testing. The results indicate that age, working hours, weather conditions, and the GRAB-Hemat feature simultaneously influence drivers’ income. Partially, age and working hours have positive and significant effects on income, indicating that greater experience and longer working hours contribute to higher earnings. In contrast, weather conditions and the GRAB-Hemat feature show positive but statistically insignificant effects. The findings suggest that driver characteristics and work intensity play a more important role in determining income than external environmental and promotional factors, providing useful insights for improving drivers’ welfare and operational strategies.

References

Abbas, S. (2000). Manajemen transportasi (Cetakan pertama, edisi kedua). Ghalia Indonesia.

Abil, M., & Rahmini, N. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Grab-Bike di Kota Banjarmasin. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 171–179. https://doi.org/10.20527/jiep.v4i1.3551

Agustin, A. (2017). Persepsi masyarakat terhadap penggunaan transportasi online (Go-Jek) di Surabaya. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen, 2–18.

Alicia Diahwahyuningtyas, I. E. (2025, April 19). Ramai soal tarif Grab hemat disebut disubsidi oleh "driver", ini tanggapan Grab. Kompas.com.

Aptaguna, A., & Pitaloka, E. (2016). Pengaruh kualitas layanan dan harga terhadap minat beli jasa Go-Jek. Widyaloka Jurnal, 49–56. https://doi.org/10.36262/widyakala.v3i0.24

Astri, A. K. (2017). Pengaruh sharing economy, sistem bagi hasil, dan flextime terhadap intensi pengemudi Go-Jek Jakarta Pusat dengan efektivitas sebagai variabel intervening. Universitas Diponegoro.

Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. (2023). Jumlah kendaraan bermotor menurut kabupaten/kota dan jenis kendaraan di Provinsi Bali (unit), 2023. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.

Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. (2024). Jumlah perjalanan wisatawan nusantara menurut kabupaten/kota tujuan (perjalanan), 2024. Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.

Bokanyi, E., & Hannak, A. (2019). Ride-share matching algorithms generate income inequality. Cornell University.

Cahyadi, D. (2017). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver ojek online. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang.

Dani Oktavian, M., Pratiwi, P. T., Safiri, R. A., & Hediana, S. C. (2023). Pengaruh ojek online: Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Gojek dan Grab di Kota Yogyakarta tahun 2023 dengan metode kualitatif. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 195–204. https://doi.org/10.30640/akuntansi45.v4i1.1159

Daulay, M. (2020). Pengaruh jam kerja fleksibel dan motivasi kerja terhadap work-life balance pada pengemudi Gojek di Jakarta. Universitas Pertamina.

Dewantara, M. H. (2020). Peran Gojek sebagai akses publik wisatawan di Bali dan pelopor ekonomi kreatif. Jurnal Master Pariwisata, 541–556. https://doi.org/10.24843/JUMPA.2020.v06.i02.p14

Dwijayanti, M., & Jember, M. (2021). Dampak ojek online terhadap jam kerja dan pendapatan ojek di Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 3247–3278.

Egeten, S. R., Rorong, I. P., & Sumual, J. (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Grab Bike di Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 35–46.

Fahrudin, I., Munir, M., & Yuliana, I. (2023). Pengaruh kinerja driver terhadap pendapatan dengan variabel usia sebagai moderasi. Jurnal Ilmu Ekonomi UMM Journal, 294–318. https://doi.org/10.22219/jie.v7i02.23150

Ghozali, I. (2013). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 21 update PLS regresi. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Giri, P. C., & Dewi, M. H. (2017). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Go-Jek di Kota Denpasar, Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 948–975.

Grab. (n.d.). Tentang Grab. https://www.grab.com

Indrayani, N. W., & Dewi, M. H. (2023). Analisis pendapatan driver Gojek pada masa new normal di Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 797–816.

Jacqui, B. (2023). Reformasi reversal: Structural drivers of democratic decline in Jokowi's middle-income Indonesia. Bulletin of Indonesian Economic Studies, 341–364. https://doi.org/10.1080/00074918.2023.2286020

Jati, B. W. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver ojek online di Kabupaten Situbondo. Universitas Jember.

Jatmiko, L. D. (2025, April 21). Grab tegaskan program GrabBike hemat bersifat opsional bagi mitra driver. Bisnis Tekno.

Julaini, A. Z. (2015). Analisis permintaan dan penawaran tenaga kerja pada sektor pertanian di Provinsi Aceh. Jurnal Ilmiah Agrisep, 16(1).

Keban, Y., Hernawan, A., & Novianto, A. (2021). Menyoal kerja layak dan adil. IGPA Press.

Keiku, A. N., Harsono, & Hartanto, A. D. (2020). Pengaruh modal, usia, dan pendidikan terhadap pendapatan pelaku usaha skala mikro (Studi pedagang kaki lima di Kelurahan Gading Kasri, Kota Malang). Journal of Regional Economics Indonesia, 48–72. https://doi.org/10.26905/jrei.v1i1.4761

Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. (2022). Keputusan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor KP Tahun 2022 tentang pedoman perhitungan biaya jasa penggunaan sepeda motor yang digunakan untuk kepentingan masyarakat dengan aplikasi.

Mankiw, N. G. (2003). Teori makroekonomi (Edisi kelima). Erlangga.

Mankiw, N. G. (2011). Principles of economics (Pengantar ekonomi mikro). Salemba Empat.

Mardatillah, M., Junaidi, & Umiyati, E. (2018). Determinan pendapatan driver Go-Jek di Kota Jambi. E-Jurnal Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, 92–102. https://doi.org/10.22437/jels.v7i2.11933

Motlagh, S. O., & Vela, A. E. (2019). Inferring demand from partially observed data to address the mismatch between demand and supply of taxis in the presence of rain. Department of IEMS, University of Central Florida.

Murwanti, N. R. (2021). Analisis perbandingan antara pendapatan driver Gojek full time dan upah minimum kota di Kota Tanjungpinang. STIE Pembangunan Tanjung Pinang.

Mutiah, N. A. (2022). Analisis alih perusahaan driver transportasi online di Kota Makassar (Studi kasus: Driver Gojek menjadi driver Grab). Universitas Hasanuddin.

Noeraini, A. A. (2015). Ekonomi informal di Indonesia: Suatu tinjauan pustaka. Sustainable Competitive Advantage (SCA), 5(1), 16–34.

Nurjanah, N., Istan, M., & Andriko, A. (2023). Pengaruh fluktuasi harga, kualitas produk dan cuaca terhadap pendapatan petani karet di Kelurahan Muara Kulam. Institut Agama Islam Negeri Curup.

Oktavian, M. N., Pertiwi, P. T., Safitri, R. A., & Hediana, S. C. (2023). Pengaruh ojek online: Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Gojek dan Grab di Kota Yogyakarta tahun 2023 dengan metode kualitatif. Jurnal Ilmiah Akuntansi Universitas 45 Surabaya, 195–204. https://doi.org/10.30640/akuntansi45.v4i1.1159

Oswaldo, I. G. (2022, September 14). Jangan kaget tarif ojol naik, ini daftar harga terbarunya. Detik Finance.

Perangin, T. (2018). Pengaruh kualitas pelayanan dan loyalitas pelanggan terhadap pendapatan mitra Gojek Medan periode 2017–2018. Universitas HKBP Nommensen.

Pratiwi, U. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Go-Ride pada masa pandemi Covid-19 di Gorontalo. E-Jurnal Al-Buhuts, 35–51. https://doi.org/10.30603/ab.v17i1.2234

Putra, I. W., & Dewi, N. M. (2022). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan pelaku usaha informal di Kelurahan Jimbaran, Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 2021–2029.

Pynatih, N. M., Aryawan, M. G., & Sudana, S. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver Go-Jek di Kabupaten Tabanan. Majalah Ilmiah Universitas Tabanan, 140–147.

Rahayu, F. (2020). Relasi ekonomi bisnis transportasi online perspektif Islamic sharing economy. IAIN Purwokerto.

Rahayu, R. (2025, Mei 20). Menhub respons desakan pengemudi ojol agar komisi turun jadi 10 persen. Tempo.

Rahmawati, R. D. (2018). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan driver GrabCar di Kecamatan Purbalingga Kabupaten Purbalingga. Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Ramadhan, D., & Wibowo, Y. (2025). Faktor yang mempengaruhi pendapatan pengemudi ojek online. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, 257–269.

Safitri, F. N. (2022). Pengaruh jam kerja terhadap tingkat pendapatan ojek online (Grab) di Kota Palopo. IAIN Palopo.

Sahadewa, A. A., Budi Apsari, P., & Widyasari Wijaya, P. (2024). Analysis of factors affecting fatigue level of online motorcycle taxi drivers in Denpasar City. Jurnal Profesi Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan, 215–224.

Schwellnus, C., Geva, A., Pak, M., & Veiel, R. (2019). Gig economy platforms: Boon or bane? OECD Economics Department Working Papers.

Shoja Rani, B. (2018). Socio-economic analysis of Uber taxi drivers in Kerala. Shanlax International Journal of Economics, 1–4.

Simanjuntak, P. J. (1985). Pengantar ekonomi sumber daya manusia. Lembaga Penerbit FE-UI.

Siregar, R., & Majid, S. A. (2023). Pembangunan ekonomi dalam perspektif Islam. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi, 71–82.

Sugiyono. (2017). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Sukirno, S. (2006). Teori pengantar mikro ekonomi. Raja Grafindo Persada.

Sumit, A., Diao, M., Pan, J., & Sing, T. F. (2013). Labor supply decisions of Singaporean cab drivers. National University of Singapore.

Tumuwe, R. (2018). Pengguna ojek online di kalangan mahasiswa Universitas Sam Ratulangi Manado. Holistik, 1–19.

Yogi Parthi Mulyani, A., & Ariastuti, L. (2024). Hubungan durasi kerja, beban kerja, dan perilaku safety riding terhadap kecelakaan lalu lintas ojek online Kota Denpasar. Arc. Com. Health, 669–686.

Zeyn, E. A. (2020). Register driver ojek online di Semarang: Studi kasus driver Grab-Bike. Universitas Diponegoro.